SPSS İLE VERİ ANALİZİ KURSU
Kurs Öğretmeni
Filiz TUNA (Avcılar HEM Bilişim Teknolojileri Öğretmeni)
Giriş Koşulları
- 18 yaşını tamamlamış olmak.
- En az ilkokul/ilköğretim okulu mezunu olmak.
- Aşağıdaki koşullardan herhangi birini karşılıyor olmak.
- Meslek liselerinin veya dengi okulların ilgili bölümü mezunu olmak.
- MYO ve fakültelerin ilgili bölüm öğrencisi veya mezunu olmak.
- Okuryazar olup, işletmelerin ilgili bölümlerinde çalışmış veya çalışıyor olmak.
Başvuru Süreci
Halk Eğitimi Merkezi bünyesinde açılacak kurslarda öncelikle talebi belirlemek amacıyla ön kayıt yaptırmanız gerekmektedir. Ön kayıt işlemini kurumumuza gelerek yapabilirsiniz.
Önkayıt başvurularda kursa katılabileceğiniz saatleri doğru bildirmeniz önemlidir. Kurslar başvuru yoğunluğuna göre planlanmaktadır.
Program Günleri ve Süresi
Kurumumuzda talebe göre hafta içi sabah, öğle, akşam haftada 2 gün olacak şekilde kurs programı açılabilmektedir. Kurs günleri ve saatleri kurs öncesinde yapılan kursiyer toplantısındaki talebe göre belirlenmektedir. Kurs programının süresi; günde en fazla 4 ders saati uygulanır. Kurs süresi toplam 81 ders saatidir. Kurs öğretmeni, programın teorik ve uygulama sürelerini belirler.
Kurs süreci boyunca ders içerikleri, yüz yüze yapılan uygulamalar, videolar ve ödevler Google Classroom üzerinden oluşturulan sanaf sınıfta paylaşılmaktadır. Sınavar da oluşturulan sanal sınıf ortamında yapılmaktadır.
Kurs Programı
- SPSS istatistik programı veri girişi
- Verilerin betimlenmesi
- Ortalama puanlarının karşılaştırılması
- Regresyon ve kovaryans analizi
- Çok değişkenli ve parametrik olmayan istatistikler
- Testlerde geçerlik ve güvenirlik
Program Amaçları
SPSS İle Veri Analizi GUE kurs programında öğrencilere aşağıdaki yeterlikler kazandırılması amaçlanmaktadır.
- SPSS programını tanıma ve menülerini kullanma
- Veri türleri ve değişkenlerin tanımlanması
- Veri girişi
- Excel'den veri transferi ve veri tanımını güncelleme
- Nitel ve nicel değişkenlerde betimsel istatistikler
- Güvenirlik analizi
- Normallik analizi, parametrik ve parametrik olmayan yöntemler
- Parametrik yöntemler
- Korelasyon (Pearson)
- Bağımsız örneklem t testi
- Bağımlı örneklem t testi
- Tek yönlü varyans analizi (ANOVA)
- Tek yönlü tekrarlı ölçümlü varyans analizi (ANOVA)
- Basit doğrusal regresyon
- Çoklu doğrusal regresyon
- Parametrik olmayan yöntemler
- Korelasyon (Spearman)
- Mann-Whitney U testi
- Wilcoxon testi
- Kruskal-Wallis H testi
- Friedman testi
- Ki-Kare bağımsızlık testi
- Kappa uyum analizi
- McNemar testi
- Cochran Q testi
- Etki büyüklüğü ölçümleri
- Analizlerin raporlanması
- Araştırma modelleri
Ölçme ve Değerlendirme
Her modül sonrasında sınav ile değerlendirme yapılır.
Sınav; bir teorik (online sınav) bölümden ve bir performansa dayalı (uygulama) bölümden oluşur.
Her modülün sonunda yapılan sınavda kursiyerin, teorik bölümden almış olduğu puanın %40'ı ile uygulama bölümünden almış olduğu puanın %60'ı modül başarı puanı olarak hesaplanır.
Sınavlar 100 puan üzerinden puanlanır.
Kursiyerlerin başarılı olmaları için her modülün ortalaması en az 50 olmalıdır.
Kurs programını her modülden başarılı olarak tamamlayanlara, kurs bitirme belgesi, not döküm çizelgesi ve talep edenlere Europass Sertifika Eki verilir.
